难度简单88
给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。
比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。
现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
示例 1:
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| 输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
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注意:
- 一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
- 员工数量不超过2000。
通过次数13,683
提交次数23,456
重要的是先进行的hash操作,运用了unorder_map结构体,极大的简化了dfs的操作;
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class Employee {
public:
int id;
int importance;
vector<int> subordinates;
};
class Solution {
public:
unordered_map<int,Employee*>mp;
int result=0;
void dfs(int id){
result+=mp[id]->importance;
for(int i=0;i<mp[id]->subordinates.size();++i){
dfs(mp[id]->subordinates[i]);
}
}
int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
for(Employee* tmp:employees){
mp[tmp->id]=tmp;
}
dfs(id);
return result;
}
};
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class Solution {
public:
unordered_map<int,Employee*>mp;
int result=0;
int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
for(Employee* tmp:employees){
mp[tmp->id]=tmp;
}
queue<int> q;
q.push(id);
while(!q.empty()){
int temp=q.front();
q.pop();
result+=mp[temp]->importance;
for(int i=0;i<mp[temp]->subordinates.size();++i){
q.push(mp[temp]->subordinates[i]);
}
}
return result;
}
};
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