690. 员工的重要性

难度简单88

给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工唯一的id重要度直系下属的id

比如,员工1是员工2的领导,员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]],员工2的数据结构是[2, 10, [3]],员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属,但是由于并不是直系下属,因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息,以及单个员工id,返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:

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输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5,他有两个直系下属2和3,而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。

注意:

  1. 一个员工最多有一个直系领导,但是可以有多个直系下属
  2. 员工数量不超过2000。

通过次数13,683

提交次数23,456

重要的是先进行的hash操作,运用了unorder_map结构体,极大的简化了dfs的操作;

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// Definition for Employee.
class Employee {
public:
int id;
int importance;
vector<int> subordinates;
};


class Solution {
public:
unordered_map<int,Employee*>mp;
int result=0;
void dfs(int id){
result+=mp[id]->importance;
for(int i=0;i<mp[id]->subordinates.size();++i){
dfs(mp[id]->subordinates[i]);
}
}
int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
//哈希:
for(Employee* tmp:employees){
mp[tmp->id]=tmp;
}
//进行dfs;
dfs(id);
return result;


}
};

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/*
// Definition for Employee.
class Employee {
public:
int id;
int importance;
vector<int> subordinates;
};
*/
// unordered_map<int, Employee*> mp;
// int ans = 0;
// public:
// int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
// for (auto& e : employees)
// mp[e->id] = e;
// dfs(id);
// return ans;
// }

// void dfs(int id) {
// ans += mp[id]->importance;
// for (int i = 0; i < mp[id]->subordinates.size(); ++i)
// dfs(mp[id]->subordinates[i]);
// }



class Solution {
public:
unordered_map<int,Employee*>mp;
int result=0;

int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
//哈希:
for(Employee* tmp:employees){
mp[tmp->id]=tmp;
}
//进行bfs
queue<int> q;
q.push(id);
while(!q.empty()){
int temp=q.front();
q.pop();
result+=mp[temp]->importance;
for(int i=0;i<mp[temp]->subordinates.size();++i){
q.push(mp[temp]->subordinates[i]);
}


}
return result;


}
};